私たちは、マイクで録音した音から「誰が、どこで、何を話しているか」を正しく取り出す技術を研究しています。信号処理の理論と機械学習の両方を使い、実環境で動く手法をめざしています。
残響除去
部屋の壁や天井で反射した音(残響)は、音声の聞き取りや音声認識の精度を下げます。観測音から残響を取り除き、元の音声に近づける手法を研究しています。
音源到来方向推定
複数のマイクで録音した音の到達時間差などをもとに、音がどの方向から来たかを推定します。残響や雑音がある環境でも頑健に動く推定法をめざしています。
マイクロホン選択
多数のマイクが散らばって置かれている状況で、どのマイクを使えば目的の音をよく拾えるかを選ぶ問題です。限られた計算量で効果的に選ぶ方法を考えます。
音声分離
複数の人が同時に話している録音から、話者ごとの声を分けて取り出します。自己教師あり学習で得た音声表現も活用しています。